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Analysieren und Visualisieren mit Python

A10a: Funktionen (Grundlagen)
Robert Jackermeier
A10a: Funktionen (Grundlagen)

  GRIPS-Kurs(e)
  57
  00:13:02
A10b: Funktionen (Parameter)
Robert Jackermeier
A10b: Funktionen (Parameter)

  GRIPS-Kurs(e)
  50
  00:15:41
A10c: Funktionen (Fortgeschrittene Themen)
Robert Jackermeier
A10c: Funktionen (Fortgeschrittene Themen)

  GRIPS-Kurs(e)
  45
  00:09:44
A11: Module und Pakete
Robert Jackermeier
A11: Module und Pakete

  GRIPS-Kurs(e)
  48
  00:14:22
A12: Klassen, Attribute und Methoden
Robert Jackermeier
A12: Klassen, Attribute und Methoden

  GRIPS-Kurs(e)
  44
  00:13:22
A13: Zeit und Datum
Robert Jackermeier
A13: Zeit und Datum

  GRIPS-Kurs(e)
  36
  00:08:24
A14: Fehlerbehandlung
Robert Jackermeier
A14: Fehlerbehandlung

  GRIPS-Kurs(e)
  32
  00:10:39
A15: Wiederholung und Ausblick
Robert Jackermeier
A15: Wiederholung und Ausblick

  GRIPS-Kurs(e)
  31
  00:13:23
A1: Erste Schritte in Python
Robert Jackermeier
A1: Erste Schritte in Python

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  00:10:22
A2: Variablen
Robert Jackermeier
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  00:06:11
A3: Grundlegende Datentypen
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  00:17:27
A4: Tupel und Listen
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A5: Schleifen
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A6: Arbeiten mit Strings
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A7: Kontrollfluss mit if
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A8: Weitere Datenstrukturen
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A9: Input und Output
Robert Jackermeier
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B1: Visualisieren mit matplotlib
Robert Jackermeier
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B2: NumPy-Grundlagen
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B3: pandas-Grundlagen
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B4: Visualisieren mit matplotlib II
Robert Jackermeier
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B5: Daten vorverarbeiten und aufbereiten mit pandas
Robert Jackermeier
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B6: Daten bearbeiten und analysieren mit pandas
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B7: Visualisieren mit matplotlib III
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B8: Sprachliche Analysen mit dem NLTK
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B8: Sprachliche Analysen mit dem NLTK

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B9: Wiederholung II
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B9: Wiederholung II

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