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Analysieren und Visualisieren mit Python
Robert Jackermeier
A10a: Funktionen (Grundlagen)
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A10b: Funktionen (Parameter)
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A10c: Funktionen (Fortgeschrittene Themen)
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A11: Module und Pakete
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A12: Klassen, Attribute und Methoden
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A13: Zeit und Datum
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A14: Fehlerbehandlung
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A15: Wiederholung und Ausblick
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A1: Erste Schritte in Python
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A2: Variablen
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A3: Grundlegende Datentypen
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A4: Tupel und Listen
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A5: Schleifen
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A6: Arbeiten mit Strings
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A7: Kontrollfluss mit if
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A8: Weitere Datenstrukturen
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A9: Input und Output
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B1: Visualisieren mit matplotlib
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B2: NumPy-Grundlagen
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B3: pandas-Grundlagen
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B4: Visualisieren mit matplotlib II
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B5: Daten vorverarbeiten und aufbereiten mit pandas
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B6: Daten bearbeiten und analysieren mit pandas
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B7: Visualisieren mit matplotlib III
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B8: Sprachliche Analysen mit dem NLTK
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B9: Wiederholung II